智芯科首款多模态存算一体AI芯片成功问世,芯来RISC-V内核助力科技新突破
近日,智芯科自主研发的首款支持语音和视频的多模态存内计算AI芯片AT690成功点亮,并成功跑通端侧语音和图像模型。▲ 智芯科芯片开发板
AT690内置RISC-V双核,分别为芯来科技U900 RISC-V处理器内核以及芯来科技N300 RISC-V处理器内核。该款芯片能有效满足超低功耗唤醒、VAD、语音识别、视觉识别等等多模态场景,适用于智能家居,机器人,智能座舱,实现自由对话,暗光全彩等特点,同时还赋能边缘侧语音图像处理设备等应用场景。芯来科技900系列处理器包括N900(32位)、U900(32位+MMU)、NX900(64位)和UX900(64位+MMU)四个产品系列,其中U900、UX900带MMU可以运行重型操作系统,如Linux等。它适合应用于AIoT边缘计算、数据中心、网络设备和基带通信等领域。支持RV32 IMACFDPBVK/Zcxlcz和RV64 IMACFDPBVK/Zc指令集
支持64位AXI总线接口, 32位AHB-Lite私有外设接口,ILM/DLM接口和从接口
可配置指令和数据片上SRAM(ILM/DLM)w ECC
可配置指令缓存(ICache)w ECC和数据缓存(DCache)w ECC
可配置PMP安全机制和TEE可信执行环境,满足系统安全需求
支持标准JTAG和cJTAG调试接口,以及Linux/Windows调试工具
支持RISC-V标准的编译工具链,以及Linux/Windows的图形化集成开发环境(IDE)
芯来科技N300系列32位超低功耗RISC-V处理器适合面向极致能效比,且需要DSP、FPU特性的场景而设计,可应用于AIoT和通信控制等场景。
支持RISC-V RV32IMACFDBPKC/Zcxlcz指令集架构
支持快速中断咬尾、 中断向量化、基于优先级的中断嵌套,提供业内先进和低延时的中断特性,满足实时性的需求
可配置指令和数据片上SRAM(ILM/DLM)w ECC
可配置指令缓存(ICache)w ECC和数据缓存(DCache)w ECC
支持标准JTAG和cJTAG调试接口,以及Linux/Windows调试工具
支持RISC-V标准的编译工具链,以及Linux/Windows的图形化集成开发环境(IDE)
AT690芯片创新性地采用SRAM作为存算一体介质,通过存储单元和计算单元的深度融合,采用22nm成熟工艺制程,有效把控制造成本。与传统架构下的AI芯片相比,该款芯片在算力、能效比,功耗等方面都具有明显的优势。
该款芯片采用AISTARTEK CIM based NPU,能效比7.8Tops/W@INT8,稀疏优化能效比达到24Tops/W@INT8。存内计算AI单核算力达到300Gops以上,可以通过集成多核(Multi-core)进一步提升算力,优化芯片设计使芯片能以较低功耗满足音频及图像视频的AI应用需求。该款芯片支持市面上的主流算法、算子,并且可以灵活支持软件定制算子,有效适配新算子的高速更新,支持算法更新迭代。支持通用模型:语音、图像、NLP等等;无需特定硬件运行库(Runtime Libraries),集成快速高效,支持协作计算。更多详细参数及应用场景请点击联系:科技新突破:首款支持多模态存算一体AI芯片成功问世
智芯科作为行业唯一基于SRAM的客制化数字存内计算技术路径,具有精度无损的优势,且具备很好的抗噪声能力和可靠性, 对环境噪声和温度不敏感,量产一致性高,尤其逻辑数字运算电路容易提升速度, 进行PPA优化, 可以做到性能/速度最优,打造出存内计算最优方案。此次业内首款支持语音和视频的多模态AI芯片成功点亮,是对智芯科技术和工程落地能力最好的验证和认可。未来智芯科将继续保持初心,推动存内计算技术的创新和探索,为更多行业领域带来智能、高效的AI解决方案,为客户创造更大的商业价值!芯来科技成立于2018年,一直专注于RISC-V CPU IP及相应平台方案的研发,是本土RISC-V领域的代表性企业。芯来科技从零开始,坚持自研,打造了N/U、NX/UX四大通用CPU IP产品线和NS、NA、NI三个专用CPU IP产品线。其中:
* N/U(支持SV32 MMU)是32位架构,主要用于边缘计算、低功耗和IoT场景;* NX/UX(支持SV39和SV48 MMU)是64位架构,主要用于数据中心、网络安全、存储等高性能应用场景;* NS(Security)面向支付等高安全场景;* NA(Automotive)面向功能安全汽车电子场景;* NI(Intelligence)面向AI等高性能计算场景。目前已有超过250家国内外正式授权客户使用了芯来科技的RISC-V CPU IP,遍及AI、汽车电子、5G通信、网络安全、存储、工业控制、MCU、IoT等多个领域。▼往期精彩回顾▼
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