喜欢0次
团队名：iPose3
团队成员：王依婷、王翔、张梓康
团队指导老师：陈更生
作品简介：
本项目基于蜂鸟E203 SoC进行扩展，开发和实现了一款低功耗、高实时性的人体姿态识别嵌入式系统。首先我们基于微软的SimpleBaseline网络进行改进和优化，得到超轻量化的LightPose神经网络，并采用量化感知训练完成int8量化。进而我们针对FPGA的硬件特点设计了全数据流架构的CNN计算模块和模块之间的流水线式工作机制，加速器可单独工作在188MHz，性能达到411.6 FPS，能效比为GPU的121.8倍。在此基础上，我们对蜂鸟E203 SoC进行部署和扩展，运行RT-Thread实时操作系统，开发了系统管理、无线通信、用户交互等多项功能，实现了端到端的实时视频处理和显示。
