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【分享】 面向人脸检测追踪的神经网络硬件加速SoC系统

发表于 全国大学生集成电路创新创业大赛 2022-09-02 16:54:58
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团队名:好家伙

团队成员:沈梓煊、范鲁铵、贾凹文

指导老师:王超,余国义

作品简介:

本作品设计了一款基于蜂鸟E203的面向人脸检测追踪的神经网络硬件加速SoC系统。在当下后疫情时代人群密集场所,时刻提醒人们戴好口罩成为了工作人员的工作负担。针对这一问题,本作品在业界近年提出的YOLO-V3算法基础上提出了YOLO-hbird模型,并通过所设计的神经网络硬件加速器完成对摄像头画面中人脸的检测,自动地框选检测到的人脸是否带好了口罩,戴好口罩则为绿框,没戴口罩则为红框,进而通过指示灯向没带口罩的人发出提醒。本设计对人脸的检测精度为91.13%,在90MHz的工作频率下检测帧率达到10 FPS,满足应用需求。





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