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【分享】 物品识别与分类SoC系统设计

发表于 全国大学生集成电路创新创业大赛 2022-09-02 16:59:00
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团队名:我要吃火锅

团队成员:刘凌邑、陈展、徐彦松

指导老师:蒋剑飞,景乃锋

作品简介:

本项目基于蜂鸟E203 SoC进行扩展,在限定的FPGA上构建面向物品识别与分类的SoC,进而完成对于垃圾分类、人物搜救等实际应用。通过对整个SoC系统所需资源的计算以及对FPGA资源的评估,综合考虑资源利用以及性能等多方面因素,本项目选用了squeezenet网络,并设计了其对应的神经网络加速器。整个系统挂载了图像采集与显示模块、DDRSD卡存储模块以及硬件加速器模块(NICE协处理器)。从硬件底层到软件驱动完成了从图像采集到最后分类结果输出的功能。本项目最终图像处理帧率达到62.5 FPS,板级功耗为2.441W





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