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基于蜂鸟SoC的物联网姿态识别系统

发表于 2022-09-14 16:47:58
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团队名iPose3

团队成员王依婷、王翔、张梓康

团队指导老师:陈更生

本项目基于蜂鸟E203 SoC进行扩展,开发和实现了一款低功耗、高实时性的人体姿态识别嵌入式系统。首先我们基于微软的SimpleBaseline网络进行改进和优化,得到超轻量化的LightPose神经网络,并采用量化感知训练完成int8量化。进而我们针对FPGA的硬件特点设计了全数据流架构的CNN计算模块和模块之间的流水线式工作机制,加速器可单独工作在188MHz,性能达到411.6 FPS,能效比为GPU121.8倍。在此基础上,我们对蜂鸟E203 SoC进行部署和扩展,运行RT-Thread实时操作系统,开发了系统管理、无线通信、用户交互等多项功能,实现了端到端的实时视频处理和显示。





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