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【分享】 自适应噪声环境的超低功耗语音关键词识别系统

发表于 全国大学生集成电路创新创业大赛 2022-09-02 16:39:28
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团队名Hey Siri

团队成员:张人元、王梓羽、钱俊逸

指导老师:刘波

作品简介:

本作品设计了一款基于蜂鸟E203的自适应噪声环境超低功耗语音关键词识别系统。该系统可针对噪声环境的高低切换不同精度的神经网络,根据信噪比大小自动选择合适的工作模式。系统能实现12个语音关键词的识别并可实时通过语音命令控制贪吃蛇前进方向,在近麦克风语音环境下识别准确率为89.1%,在5dB信噪比环境下准确率为86.4%。基于TSMC 22nm ULL工艺,本作品语音识别加速器部分版图面积为0.6mm^2,芯片功耗约为6.7μW



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