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Keras入门第1讲之keras可视化

keras可视化可以帮助我们直观的查看所搭建的模型拓扑结构，以及模型的训练的过程，方便我们优化模型。模型可视化又分为模型拓扑结构可视化以及训练过程可视化。以上一讲的mnist为例，演示不同可视化方法：...

sureZ-ok 发表于 1 天前

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Keras入门第0讲之搭建神经网络的一般步骤

1 keras是什么？Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的主要优点是： Ker...

sureZ-ok 发表于 10 天前

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TFlite之格式解析2

TFlite主要用于设备端的机器智能应用。其工作流程如下图（见参考1）：step1: 首先在服务器上使用TensorFLow（或pytorch、keras等）开发模型，训练出权重step2：使用转换器...

sureZ-ok 发表于 23 天前

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CNN之卷积、全连接、池化、softmax层

1 CNN简介CNN即卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)，是一类包含卷积计算的神经网络，是深度学习（deep learning）的代表算法之一，在图像识别、语音...

sureZ-ok 发表于 32 天前

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TFlite之模型量化

1 简介1.1 什么是模型量化？简单来说：模型量化（Model Quantization）就是通过某些方法将浮点模型转为定点模型。一般通过Tensorflow、PyTorch、Caffe等工具训练出...

sureZ-ok 发表于 41 天前

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TFlite之格式解析

所谓模型就是一个滤波器，训练的权重就是滤波系数，输入经过滤波器后得到一个输出。所以嵌入式AI一般就是解析模型得到“滤波系数”，输入信号进行一系列类似\"滤波\"运算，得到最终输出。所以...

sureZ-ok 发表于 47 天前

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