团队：站着撸代码

        大家好，本团队此次分享的内容为可实现数据全复用高性能池化层设计思路，核心部分主要由以下3个部分组成；

1.SRAM读取模块；——池化使用的存储为SRAM

基于SRAM读与写时序，约束池化模块读与写时序。读数据时，输入读取地址后，于下一时钟SRAM输出该地址读数据；写数据时，地址与数据同步输入SRAM。 

2.SHIFT_RAM模块；

下图为SHIFT_RAM原理图，借鉴行缓存器的原理，填满后输出行首，使用时根据输入实际图像大小与核大小使用对应容量，eg.map_max=64，fliter_max=8，则需64*8的大小。

3.数据处理模块

基于以上SHIFT_RAM输出的数据，数据处理模块主要实现两个功能，一是通过cnt、cnt_col、cnt_stride_col、cnt_stride_row分别记录输入的总像素、当前窗口所在列、当前窗口所在步长间隔，用于数据有效性判断。二是使用三级流水线处理数据，其中max pool使用比较、缓存、比较，分别比较tap数据、缓存中间数据、比较中间数据。三级流水线的输出分别存放在maxval、data_middle[i]和max_value三个中间结果中；average pool使用累加、缓存、累加并相除，分别累加tap数据、缓存中间数据、累加中间数据并做除法得平均。三级流水线的输出方别放在sum_data、data_middle[i]和sum_data_middle与ave_value四个中间结果中。其中比较与除法均使用组合逻辑实现。

下图为实现比较结构图，当核尺寸最大为8时，SHIFT_RAM每次输出8个行首数据，将这8个数据通过比较模块按下图方式比较出data_r，再基于data_r与核大小进一步比较大小。例如核尺寸为2时，data_r即为比较结果，核尺寸为4时，则对data_1与data_3进行一次比较即为比较结果，以此类推。

实现以上部分，可实现池化数据的全复用，无需多次读取数据，且池化时间短，性能高。